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数说江西政协五年“成绩单”：履职尽责 凝聚共识******

　　中新网南昌1月10日电 (记者 吴鹏泉 刘力鑫)收到“委员作业”6000多篇、收集社情民意信息2.9万多条、搭建“赣事好商量”平台6000多个、收到提案3673件立案3194件……五年来，江西政协围绕中心履职尽责，凝聚共识效果增强，为助力江西高质量跨越式发展作出了积极贡献。

　　政协江西省第十三届委员会第一次会议10日在南昌开幕，十二届江西省政协主席姚增科代表政协江西省第十二届委员会常务委员会作工作报告时表示，五年来，江西政协接续发展，履职尽责，干出新时代新样子，彰显新时代新价值。

　　姚增科介绍，江西政协完善履职考核评价体系，按照“一个也不少”要求，建立委员必提交作业、常委必撰写报告、党组成员必进行点评制度，实行“缺会补会、缺学补学、缺训补训”，委员责任意识不断增强。

　　江西政协还探索委员参加计划专题与自主选题调研两结合，形成“委员作业”6000多篇；持续开展委员联系走访民营企业活动，帮助解决“转型升级瓶颈”等难题500多个。

　　姚增科表示，面对战疫战贫抗洪抗旱多场大考，江西政协委员们快速响应，有的不顾个人安危驰援一线，有的及时发声下情上达，有的慷慨解囊捐款捐物，有的深入基层疏导情绪、化解矛盾，关键时刻站得出、顶得上、靠得住，使命担当彰显。

　　十二届江西省政协副主席谢茹在作关于提案工作情况的报告时说，十二届江西省政协全体委员、政协各参加单位和各专门委员会，围绕江西省委、省政府中心工作，聚焦人民群众普遍关心的民生问题履职建言，五年来共收到提案3673件，立案3194件，现已全部办结。

　　谢茹透露，围绕江西经济建设，江西政协提出提案961件。其中，在促进VR、5G、航空电子产业发展等方面，提出提案311件；在做强投融资平台、实施研发攻坚行动、推进“科创飞地”平台建设等方面，提出提案335件；在减税降费、加大惠企纾困力度、促进消费、支持实体经济发展等方面，提出提案315件。

　　谢茹说，围绕社会建设，江西政协提出提案819件。其中，在巩固脱贫攻坚成果、破解“空心村”改造困局、发展新型农村集体经济等方面，提出提案229件；在推进“双减”工作、加快职业教育发展、建设“双一流”高校等方面，提出提案226件；在开发利用江西道地药材、发展中医药和生物医药产业等方面，提出提案364件。

　　姚增科表示，五年来，江西政协共立项课题80个，开展重点协商活动200多场，收到大会发言2800多篇，收集社情民意信息2.9万多条，形成政协专报、建议案160多件，江西省委、省政府领导均就如何鉴用作批示、提要求，成为党政决策重要参考。

　　姚增科说，江西政协广泛开展团结联谊，定期走访慰问少数民族和宗教界委员；组织港澳委员和特邀海外侨胞代表开展返赣视察，参加对接粤港澳大湾区、“赣台会”等经贸活动，引导港澳委员发挥“双重积极作用”。

　　谈到江西政协下一步工作建议时，姚增科表示，要深刻把握新时代新征程人民政协的使命任务，按照中共江西省委部署，坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结合，坚持发扬民主和增进团结相互贯通、建言资政和凝聚共识双向发力，推动新时代政协工作高质量发展。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）